Context Distillation
Neue Signale können den Projektstand verändern.
Context Distillation prüft ihre Relevanz, schlägt atomare Deltas vor und übernimmt nur menschlich bestätigte Deltas in den Projektkontext.
So funktioniert Context DistillationContext Driven Project Management (CDPM)
Damit KI das ganzeProjekt versteht.
CDPM ergänzt bestehende Projektmethoden um einen lebendigen Projektkontext.
So analysiert KI Zusammenhänge, bewertet nächste Schritte und gibt fundierte Handlungsempfehlungen – der Mensch entscheidet.
Zwei Funktionen. Ein Kreislauf.
Context Distillation hält den Projektkontext aktuell.KI analysiert Zusammenhänge und empfiehlt nächste Schritte.
Distillation pflegt die Grundlage. Auf dieser Grundlage bewertet KI das Projekt als Ganzes und schlägt begründete nächste Schritte vor.
Funktion 01 · Kontext pflegen
Funktion 02 · Analysis & Guidance
Mit isolierten Inhalten
KI verarbeitet einzelne Inhalte
- KI fasst E-Mails und Dokumente zusammen
- KI entwirft Protokolle oder Statusberichte
- KI extrahiert Aufgaben aus einem einzelnen Signal
Mit aktuellem Projektkontext
KI analysiert den Projektzusammenhang
- KI bewertet nächste Schritte nach Zielbeitrag und Dringlichkeit
- KI erkennt Engpässe und kritische Abhängigkeiten
- KI prüft Szenarien und Prognosekorridore aus dem bestätigten Projektstand
Vier Bausteine, ein Kreislauf
So funktioniert derCDPM-Kreislauf
Der bestätigte Projektkontext ist die Grundlage für Analysis und Guidance. Neue Signale stoßen die Destillation an; erst menschlich bestätigte Deltas aktualisieren den Context.
Context → Analysis → Guidance → Signals → Context
Ein laufend gepflegter Projektkontext verbindet Ziele, Entscheidungen, Risiken und Abhängigkeiten als gemeinsame Grundlage.
- Ziele & Erfolgskriterien
- Timeline & Meilensteine
- Budget & Ressourcen
- Team & Stakeholder
- Abhängigkeiten & Risiken
- Action Items
KI bewertet auf Basis des aktuellen, bestätigten Projektkontexts Projektgesundheit, Engpässe, kritische Abhängigkeiten und Prognosekorridore.
- Plan vs. Ist-Vergleich
- Kontextlücken erkennen
- Trend-Analyse
- Ressourcenauslastung
- Engpassanalyse
- Kritische Abhängigkeiten
Auf Basis der Analysis schlägt KI zielorientierte Handlungsoptionen vor, die das Projekt voranbringen. Der Mensch entscheidet.
- Kontextbasierte Action-Item-Erstellung
- Zielorientierte Priorisierung
- Action-Item-Neubewertung
- Trade-off Entscheidungen
- Ressourcenverteilungs-Optimierung
- Kontext-Anpassungen (Timeline, Budget)
Neue E-Mails, Dokumente, Nachrichten und Gesprächsnotizen können den Projektstand verändern. Context Distillation prüft sie; nur bestätigte Deltas aktualisieren anschließend den Projektkontext.
- 1Signale aus mehreren Quellen
- 2Relevanzprüfung & atomare Deltas
- 3Menschliche Prüfung und Entscheidung
- 4Nachvollziehbare Kontextaktualisierung
Context Distillation
Vom Signal zumbestätigten Projektkontext
KI prüft Relevanz und schlägt atomare Deltas vor. Ein Mensch bestätigt, was den Projektkontext verändert. So bleibt die Grundlage für Analysis und Guidance aktuell.
01
Signal
E-Mail, Dokument, Nachricht, Notiz
02
Relevanzprüfung
Signal gegen Kontext prüfen
KI als Katalysator
03
Delta-Vorschlag
Atomare, belegte Änderungsvorschläge
04
Menschliche Entscheidung
Bestätigen, zurückstellen, ablehnen
Mensch in Verantwortung
05
Aktualisierter Kontext
Nur bestätigte Deltas
01
Atomare Destillation
Komplexe Signale werden in einzeln prüfbare Änderungsvorschläge mit Quelle und Annahmen zerlegt.
02
Selektive Bestätigung
Der verantwortliche Mensch kann einzelne Deltas bestätigen, ablehnen oder zur Klärung zurückstellen.
03
Audit Trail
Eine versionierte Historie dokumentiert, wer wann welches Delta aus welchem Grund bestätigt hat.
Die KI schlägt vor.Der verantwortliche Mensch entscheidet.Erst dann verändert sich der Projektkontext.
Zeit · Budget · Scope
Trade-offs werden sichtbar,bevor entschieden wird.
Ein lebendiger Kontext ermöglicht es der KI, nächste Schritte und mögliche Auswirkungen auf Zeit, Budget und Scope zu bewerten. Annahmen und Unsicherheit bleiben sichtbar, bevor ein Mensch entscheidet.
- Zeit
- 6 Monate
- ±0
- Budget
- 500 T€
- ±0
- Scope
- 100 %
- ±0
BaselineGewähltes Szenario
What-if-Szenarien
Ursprünglicher Plan mit ausgewogenen Zeit-, Budget- und Scope-Zielen.
Illustrative Werte. Annahmen und Abhängigkeiten werden vor jeder Entscheidung bestätigt.
Mitgestalten
Das Whitepaper folgtseinem eigenen Prinzip.
Das Whitepaper ist ein Rolling SSOT: Beiträge werden direkt im Text gesammelt, bewertet und kontrolliert destilliert.
- 01
Live im Reader beitragen
Sie klicken direkt auf eine Textstelle und senden Änderung plus Begründung im Contribute-Modus.
- 02
Automatische Validierung
Filter und KI-Triage prüfen Qualität und Relevanz. Nur valide Vorschläge werden sichtbar.
- 03
Community priorisiert
Vorschläge bleiben im Kontext verankert und werden pro Stelle mit Up-/Downvotes bewertet.
- 04
Destillation durch Project Owner
Sinnvolle Vorschläge werden übernommen, in die Markdown-SSOT integriert und anschließend publiziert.
Mitgestaltung läuft live im Reader. Bringen Sie Ihre Verbesserung direkt an der relevanten Stelle ein.
Dokumentation
Das Framework,offen dokumentiert.
Whitepaper, Toolkit und Glossar entstehen öffentlich im CDPM-Repository und stehen unter CC BY 4.0.
WHITEPAPER
CDPM Meta-Framework Spezifikation
Die vollständige Framework-Beschreibung mit den vier Bausteinen, dem Rollenmodell und den Implementierungsprinzipien.
Reader öffnenTOOLKIT
CDPM Implementierungs-Toolkit
Praktische Templates, Checklisten und Leitfäden für die CDPM-Einführung in Ihrer Organisation.
PDF herunterladenGLOSSAR
CDPM Begriffe & Konzepte
Umfassendes Glossar mit allen CDPM-spezifischen Begriffen, Rollen und Konzepten.
PDF herunterladen
Context First
Kontext zuerst.Artefakte folgen.
Lesen Sie das Whitepaper oder erleben Sie CDPM in der Praxis: mit TensorPM, dem KI-Projektagenten auf Basis von CDPM.