Context Driven Project Management
Projekte kontext-zentrisch mit KI transformieren - Ein methodenagnostisches Meta-Framework für ganzheitliches, KI-fähiges Projektmanagement
Executive Summary
Die Herausforderung
Projektmanagement steht vor einem strukturellen Problem: Klassische Methoden arbeiten mit starren Plänen und verstreuten Artefakten, während agile Ansätze mit isolierten Sprints ohne Gesamtsicht arbeiten. Beide entstanden vor moderner KI und es fehlt die Grundlage für transformative Intelligenz.
Die CDPM-Lösung
CDPM ist ein methodenagnostisches Meta-Framework, das Projekte ganzheitlich KI-fähig macht, ohne Agile oder klassisches PM zu ersetzen. Es etabliert den Projektkontext als lebendigen Single Source of Truth (SSOT) — ein konsistent vollständiges und aktuelles Modell der Projektrealität.
Der CDPM-Kreislauf:
Kontext → Analyse → Guidance → Updates → Kontext (rollierend, SSOT führt)
Projizierte Effekte in Piloten
- Multiplizierte KI-Effektivität — von sporadischer Unterstützung zu ganzheitlicher Projektintelligenz
- Rolling Status-Analyse & Forecast — dynamischer Projektstatus minimiert separate Planung
- Transparente Zielverfolgung — kontextbasierte Action Items decken Lücken früh auf
- Ganzheitliche Projekt-Triade — Zeit-Budget-Scope-Effekte bei jeder Entscheidung sichtbar
Vier Bausteine
Kontext
Strukturierter Projektkontext mit Zielen, Scope, Timeline, Budget, Risiken und Action Items - alles semantisch verlinkt.
Analyse
Kontinuierliche Prüfung auf Vollständigkeit, Plausibilität, Konsistenz und Zielausrichtung. What-if-Szenarien in Echtzeit.
Guidance
Zielbasierte Priorisierung von Action Items. Wirkung auf Success Criteria treibt Entscheidungen, nicht Kapazität.
Updates
Rohe Signale werden zu atomaren Änderungen destilliert. Jedes Destillat wird vor der Integration in den Kontext validiert.
Rollenmodell & Governance
Project Owner (PRO)
Guardian of Context - Verantwortet Integrität, Vollständigkeit und Korrektheit des Projektkontexts. Validiert Destillate.
Stakeholder
Inhaltliche Entscheider, die fachliche Trade-offs treffen und Effekte auf Zeit/Budget/Scope freigeben.
KI-Assistenz
Katalysator, der Kontext analysiert, Guidance liefert und Destillationsvorschläge macht. Arbeitet strikt: read → propose → justify.
In 6 Wochen mit einem Pilotprojekt starten
Wählen Sie ein mittelgroßes Projekt und erleben Sie, wie KI das Projektmanagement transformieren kann — aufgebaut auf einem aktuellen, konsistenten Projektkontext.
Woche 1-2
Basis-Kontext anlegen, erste Action Items definieren, KI-Konnektoren konfigurieren
Woche 3-4
Destillationsprozess etablieren, KI-Guidance nutzen
Woche 5-6
CDPM-Vorteile messen und verfeinern, Skalierung vorbereiten